Con el sistema, todo problema se resuelve a través de la adquisición de puntos. Para Lu Zhou, la importancia de presentar una idea adecuada superaba mucho la de llevarla a cabo.
Así que el problema clave era la elección del tema.
Las reglas de elección para Lu Zhou eran simples: si quería ser un "desastre académico", debía elegir los campos en los que pudiera echar agua; y seleccionar las revistas más propicias para publicar.
Como el campo de la informática tiene una gran cantidad de publicaciones vacías, encontrar una revista donde poder echarle agua es bastante fácil. En el mundo de la informática, incluso un nuevo algoritmo único puede convertirse en un artículo.
Recordaba que en 2013, cuando Musk se burló de Khan Academy, dijo: "El 90% de los artículos académicos (en el campo de la informática) son inútiles", y cómo pocos Ph.D. habían sido realmente utilizados. Algo que obtuvo el apoyo de cientos de líderes tecnológicos en Silicon Valley.
Por supuesto, también hubo críticas.
Esa afirmación tenía su parte de imprecisión, pero también revelaba algunos problemas subyacentes.
La seguridad y privacidad en internet y la red neuronal artificial eran razonablemente normales, pero el big data y la nube se habían convertido en una zona de alto agua, y la inteligencia artificial estaba tan inundada que hasta principiantes podían meterse en la conversación. No solo en China, sino también en el extranjero, era un problema común entre todas las "disciplinas jóvenes".
Tomando esto en cuenta, Lu Zhou eligió la inteligencia artificial como su campo principal.
Sin embargo, esa área era demasiado amplia, desde videojuegos electrónicos hasta cepillos de dientes automáticos, los algoritmos ya habían entrado a gran escala en todas las áreas sociales, solo que en distintas grados.
Lu Zhou tecleó una frase en el documento de Word:
"El uso de la inteligencia artificial en sistemas geográficos"
Desde navegación en teléfono móvil hasta conducción autónoma, desde gestión del tráfico hasta rutas automáticas para drones.
Elegía lo último: drones de logística. Este camino era amplio, pero no importaba, tenía que publicar nueve artículos.
Este pequeño chorro de agua en el océano académico, se dividiría en nueves partes y serían vertidas en la misma cantidad.
Entonces tecleó:
"Un algoritmo para análisis de píxeles basado en inteligencia artificial"
"Optimización del reconocimiento de imágenes dinámicas utilizando inteligencia artificial"
"Un método automático para la medición de dimensiones corporales basado en algoritmos de inteligencia artificial"
"Un algoritmo automático para el reconocimiento de direcciones de entrega basado en algoritmos de inteligencia artificial"
"No era sólo escribir títulos, también necesitaba escribir resúmenes y describir sus temas con claridad. Después de todo, la "simple computadora" del "Red Alert" e Iron Man's JARVIS estaban dentro del mismo rango de "IA". No esperaba que el sistema pudiera comprender perfectamente la diferencia.
Así que no sólo escribía resúmenes, sino que también describía claramente las ideas que no estarían en los documentos principales.
Cuando terminó todo esto, ya era hora de cerrar la biblioteca.
Empacó todos los archivos junto con el tema matemático en una carpeta, estiró los brazos y se recostó en la silla, pensando en lo que acababa de escribir.
"¡Sistema! ¡Evalué el valor de mis artículos!"
El sistema, como era de esperar, respondió rápidamente.
【Se han procesado 10 problemas, consumiendo un total de 210 puntos. ¿Confirmar la conversión?】
Un promedio de 21 puntos por problema, lo que le dejaba solo con 125 puntos. Sin embargo, obtendría al menos 800 puntos como recompensa por completar el trabajo y otros bonus si llegaba a un S. ¡Eso no era nada!
"¡Confirmado!"
Lu Zhou cerró los ojos y sintió una sensación de choque eléctrico recorrer su columna vertebral, seguida de un flujo masivo de información.
Aunque la experiencia en informática no cambió, a medida que absorbía esta información, sentía que había profundizado más en inteligencia artificial.
Convertir puntos era un proceso de ingesta de conocimientos, aunque el método fue mucho más directo y brutal que estudiar por cuenta propia.