"¿Cómo puedes decir eso? Los servicios de entrega presionan artificialmente los costos de entrega para ganar mercado, ¡es una actitud no razonable! Los costos de entrega deben regresar a su valor original!"
"Muchos clientes piensan que están disfrutando de un servicio de entrega a bajo costo, por lo que no se molestan en hablar sobre esto. ¡Entonces, pregúntenme, si la plataforma de entrega gana el mercado a través de subvenciones, ¿cómo harán para recuperar los costos de entrega al aumentarlos significativamente cuando ya han ganado los beneficios? ¿Cómo lo resolverán?"
Al ver que la discusión se intensificaba, la profesora Wang respondió oportunamente: "La solución no radica en hablar por uno mismo, sino en considerar la situación en su conjunto!"
"¡No puedes aprovechar el bajo costo de entrega como consumidor y apoyar la plataforma sin pensar! ¡Debes reconocer claramente cómo proteger tus intereses a largo plazo!"
"Para la plataforma, sí, debe obtener ganancias, pero estas ganancias deberían provenir de innovaciones basadas en la integración de recursos, no de la presión ilimitada sobre los comerciantes, los clientes y los mensajeros de entrega mediante el monopolio y la diferencia de información!"
"Para los mensajeros de entrega, la plataforma no puede presionarlos a través de algoritmos hasta el límite! Hacerlos infringir las reglas de tráfico, hacerlos como máquinas de entrega sin importarles su seguridad. ¡Deberíamos proporcionarles garantías, planificar razonablemente su tiempo de trabajo y que puedan ganar salarios generosos en una intensidad de trabajo normal!"
"Desde la perspectiva del cliente, no pueden monopolizar los recursos de clientes a través de los bajos costos de entrega y luego aumentar los costos de entrega para ganar dinero. ¡Deben mantener los costos de entrega en un rango razonable!"
"Un servicio de entrega solo es perfecto cuando equilibra los intereses de todas las partes. Solo enfatizar la dificultad de alguna parte sin hablar de la distribución de los beneficios, ¡es confundir a la gente!"
"Los servicios de entrega del hogar parecen estar bien por ahora, pero los problemas internos ya comienzan a aparecer."
"¿Los espectadores de la transmisión, ¿habitúan a no intervenir en problemas hasta que no aparezcan, o se preparan desde ahora para resolverlos antes de que aparezcan?"Professor Wang lanzó la pregunta, pero no esperó la respuesta de los espectadores en la sala de transmisión en vivo. Continuó diciendo: "En mi trabajo académico, me centro en los problemas que podrían surgir en el desarrollo futuro de la industria y las soluciones correspondientes."
"La gran cantidad de datos y los algoritmos de programas ciertamente pueden mejorar la eficiencia, pero esta mejora de eficiencia tiene un límite. Mientras no se alcance este límite, la eficiencia debe priorizarse sobre la garantía; pero una vez que se exceda este límite, la garantía debe priorizarse sobre la eficiencia."
"Los grandes datos y los algoritmos de programas actuales pueden presionar a los repartidores de comida a un límite inmenso para mejorar la eficiencia, pero no pueden proporcionarles garantías!"
"Y este es el mayor diferencial entre los repartidores que se duermen y los repartidores que se encierran en casa!"
De inmediato, Professor Wang argumentó su punto de vista mediante ejemplos y datos en su trabajo académico, desafiando los dos frentes de ataque de los repartidores que se encierran en casa.
Con argumentos sólidos, con datos fríos y crueles, pero también con la emoción y el verdadero sentimiento de Professor Wang.
El esfuerzo no fue en vano. Para escribir este trabajo, Professor Wang trabajó como repartidor de comida y vivió el agotador y arduo trabajo. Lo que escribió era naturalmente muy convincente.
Pudo sentir cómo, bajo los algoritmos de datos, se transformaba de un trabajador común en un herramienta constante para enviar comidas.
Este cambio era obviamente erróneo, un resultado de la falta de compasión humana.
Si esta compasión humana se perdía por largo tiempo, gradualmente los clientes solo se prestarían atención a la velocidad de entrega y el precio de la entrega. Los repartidores de comida, para ganar más dinero, siempre aceptarían este proceso de transformación, lo que haría que el problema empeorara y nunca se solucionara.
En cuanto a los plataformas, naturalmente preferían transformar a los repartidores de comida en herramientas, en máquinas para entregar comida.
Pero Fishy Delivery caminaba por un camino completamente diferente.
Con las garantías básicas y las reglas más elementales, estableció un límite para la mejora de la eficiencia, solo se podía optimizar los algoritmos de los programas y mejorar la eficiencia dentro de este límite; y este límite nunca se podía superar.
Este límite era el tiempo de trabajo, el salario base, las garantías de beneficios, etc., de los repartidores de comida.